SHERLOCK ACADEMY

• Radiologia, Genética e Inteligência Artificial.
• A "Espinha Dorsal" do conteúdo educacional do portal Sherlock Academy.

• Da radiologia analógica à radiologia digital.
• Limitações do olho humano e a subjetividade na análise de imagem e mais...

• O básico do ADN e mutações tumorais.
• Como o genótipo (genes) influencia o fenótipo (aparência na imagem).

• O que é Machine Learning vs. Deep Learning.
• Redes Neurais Convolucionais (CNNs).
• Ética e o papel do médico na era da IA.

• Transformando pixels em dados: Textura, forma e intensidade.
• O conceito de "Assinatura Digital" do tumor.
• Ferramentas de segmentação automática.

• Estudo de casos: Padrões de imagem que "denunciam" mutações (ex: KRAS, EGFR).
• Biomarcadores de imagem.
• A biópsia líquida vs. Biópsia virtual por imagem.

• Seleção de imunoterapia baseada em IA.
• Previsão de resposta ao tratamento antes da primeira dose.
• Redução de biópsias invasivas desnecessárias.

• Detecção precoce de recidiva através da IA.
• Evolução clonal: Quando o tumor muda de "cara" na imagem.
• O papel da IA no seguimento a longo prazo.

• Como integrar ferramentas de IA no (PACS/RIS).
• O novo papel do radiologista como "Cientista de Dados Clínicos".
• Desafios regulatórios e validação clínica.

 Teste os seus conhecimentos.